随着社会的发展，人们对于资源的依赖程度越来越大，迄今为止，我们的工业化进程、社会经济的发展、物质生活的丰富都依托于大量能源的消耗。随着石油，煤炭，天然气等传统能源的过度消耗，能源问题渐渐成为制约人类进一步发展的重要原因，在过去的几十年里，人类积极探索解决能源问题的方法，虽然加大了对新能源如风能，太阳能，核能的研究和开发力度，但每每面临能源问题时依然捉襟见肘，收效甚微。解决能源问题，无外乎四个字“开源节流”，新能源的探索和开发便是开源的方法，而节流就是要我们改善传统的能源利用模式，提高能源的利用率。本设计的目的是在照明领域寻找节约电能的方法和策略，现阶段我国高校目前的教学灯光管理大多依赖人工，但由于教室数量多，管理员无法对每间教室都实施及时的控制，常常出现教室无人时开灯，导致光线充足时也开灯的“长明灯”现象，造成了不必要的电能浪费和经济损失。于是我将目光放在了教学楼内照明控制器的制作和照明策略的设计上来，在前期准备过程中，我翻阅了大量的文献，并从中获取了一些知识。44565

内容：

文献[1]论述了大学教室的使用特点和照明需求及存在的问题论文网，提出了一种网络化的教室智能控制系统，采用低功耗单片机和总线技术，给出了教室照明控制器和上位机系统的设计方法，在此基础上，在实验室中实现了测试系统的开发和调试。同时文中提出了通过建立人数预测模型实现教室自习时段的照明控制方法，并论述了网络化照明控制的优越性，改善了现有教室照明控制中存在的误关断和浪费电能的问题。

文献[2] 本论文的创新点在于结合运动目标的检测跟踪技术和人工神经网络的优点来进行人体的识别和计数，避免了传统的运动目标检测中由于没有加入对人体目标的识别，从而对多个距离接近人体运动目标不能同时计数以及对干扰物体进行误计数的问题，也避免了单纯运用人工神经网络由于没有加入对运动目标的跟踪可能对同一个目标重复计数的问题。通过结合这两种方法提高计数的精度，并且扩大了系统的适用范围。

文献[3] 本文研究基于单片机的教室灯光智能控制系统，系统设计选用AT89S52和AT89C205 1作为主控芯片，它们同由光频转换器TSL230组成环境光监测模块和由LHl968和BISS0001组成的人体监测模块，构成数据采集系统，为完成对教室灯光的控制提供数据支持。选用时钟芯片DSl302构成时钟模块，为系统的控制提供时间依据，明确了工作时间与非工作时间的界限，以增强节能效果。

文献[4] 本课题主要的研究内容围绕影响室内照度的各种因素，得出控制模型受各种因素的制约，具有非线性、未知性的特点。又由于人工神经网络(ANN)由于良好的映射逼进能力、容错能力、并行处理能力、自学习、自组织能力、联想能力、高速处理能力和一定智能特点，所以此课题的研究方向与思路便是：设计实验，通过大量实测数据，用自适应模糊神经网络推理系统(ANFIS)建模从而达到根据室外水平和垂直照度来预测室内的水平照度，然后把此照度预测值作为设计好的BP网络的输入，通过BP网络实现对室内光环境的智能控制。即根据室内天然光的照度水平，自动控制灯具的输出以及遮阳设备状念，从而实现工作区域恒照度的目标。

文献[6] 本课题主要的研究内容围绕影响室内照度的各种因素，得出控制模型受各种因素的制约，具有非精确、耦合性、非线性的特点。又由于模糊逻辑有良好的柔性、能充分利用专家信息、易于传统的控制控制技术相结合的能力、高速处理能力和一定智能特点，所以此课题的研究方向与思路便是：设计模型，用模糊理论建模从而达到根据室内一点的水平照度，实现对室内光环境的智能控制。即根据室内天然光的照度水平，自动控制灯具的输出以及遮阳设备状态，从而实现工作区域恒照度的目标。 教学楼智能控制器文献综述和参考文献:http://www.751com.cn/wenxian/lunwen_45815.html