20世纪70年代以前，人脸识别技术通常是采用模式分类[4]，获取的特征值较少，识别的正确率较低。到了90年代，随着安全领域的需求的增加，人脸识别技术越来越受到关注，发展速度加快。就目前我们可以了解到，美国和以色列的人脸识别技术，尤其是动态人脸识别的技术是世界领先的。在网络的实时监控下，FBI在2016年推出了最先进的一代电子识别系统，总的投入超过10亿美元。
国内研究状况29840
国内的人脸识别技术的起步相对比较晚，但是发展的很快。国内的大学有很多研究成果，例如清华大学的基于KL算法的研究，上海交通大学的计算机视觉场的研究，东南大学基于统计学和奇异值分解[5]方法的研究。尤其是在2015年，由4名女博士成立的Linkface在LFW[6]上的正确率达到了99.5%，达到了世界先进水平。论文网
参考文献：
[1] 周杰，卢春雨，等. 人脸自动识别方法综述[ J]. 电子学报, 2000 , 28 (4): 102106
[2] Bledsoe W W. M anM achine Facia l Recognition[ R]. Pab A lto, CA, TR: Rep PRI: 22, 1966
[3] Brunelli R, PoggioT . Face Recognition:Features Versus Templates [ J]. IEEE T rans . on Pattern Analysis and M achine Intelligence , 1993, 15 (10): 10421052
[4] 张翠平，苏光大. 人脸识别技术综述 [J]. 中国图像图形学报, 2000, 5(11): 885894
[5] 丁嵘，苏光大，林行刚. 特征脸和弹性匹配人脸识别算法的比较[J]. 计算机工程与应用, 2002, 38(7):1-2
[6] 梁路宏,艾海舟,何克忠. 基于多模板匹配的单人脸检测[J]. 中国 图像图形学报, 1999 4（10）:825 830
[7] 周杰,卢春雨,等. 基于方向对称变换的人脸定位方法[J]. 电子 学报, 1999, 27 (8): 12 15
[8] 金忠,胡钟山,等. 基于BP神经网络的人脸识别方法[J]. Journal of ComputerResearch&Development , 1999 , 36(3): 274277
[9] 蒋宗礼. 人工神经网络导论[M]. 北京: 高等教育出版社, 2002
[10] 张洪明,等. 基于肤色模型、神经网络和人脸结构模型的平面旋转人脸检测[J]. 计算机学报, 2002, 25 (11): 1250 1256
[11] 付瑶,刘志镜,谷明坡. 基于小波分析的人脸特征提取方法[J]. 计算机工程与科学, 2002 , 24(6): 5254
[12] 孙丰荣, 刘积仁. 快速霍夫变换算法 [J]. 计算机学报, 2001, 24 (10): 11021109
[13] Kass M, Wit kin A, Ferzopoulos D . Sankes: Active Contour Model[C]. London: The 1st Int Conf Comput V ision, 1987. 259268
[14] 山世光,高文,陈熙霖. 基于纹理分布和变形模板的面部特征提取[J]. 软件学报, 2001 , 12 (4): 570577
[15] Chen C W, Huang L H. Human Face Recognition from a Sing le Front View[ J]. In. t Journal of Pattern Recognition , 1992, 6(4): 571593
[16] 凌旭峰, 杨杰, 杨勇. 基于轮廓线曲率特征的人脸分类及识别[J]. 红外与激光工程, 1999 , 28(4): 3739
[17] 张俊,何昕,李介谷. 基于面部几何特征点提取的人脸识别方法[J]. 红外与激光工程, 1999 , 28(4): 4043
[18] 周德龙,高文,赵德斌. 基于奇异值分解和判别式KL投影的人脸识别[J]. 软件学报, 2003 , 14(04): 783789
[19] 王蕴红,谭铁牛,朱勇. 基于奇异值分解和数据融合的脸像鉴别[J]. 计算机学报, 2000 , 23 (6): 649653
[20] M Turk, A Pentland . Face Recognition Using Eigen faces [C]. IEEE Con. f on CVPR, M aui , Hawaii , 1991 . 586591 人脸识别技术文献综述和参考文献:http://www.751com.cn/wenxian/lunwen_25249.html