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大数据时代商业银行发展策略研究+SWOT分析

时间:2018-08-14 20:09来源:毕业论文
通过SWOT分析法分析了商业银行在大数据时代的优势与不足,结合了大数据本身的特点,并且考察了农业银行与商业银行两个具体实例,归纳二者大数据时代战略的共同之处,对商业银行

摘要本文在综合现有关于大数据时代商业银行发展战略的研究文献基础上,通过SWOT分析法分析了商业银行在大数据时代的优势与不足,结合了大数据本身的特点,并且考察了农业银行与商业银行两个具体实例,归纳二者大数据时代战略的共同之处,对商业银行提出了理念优先、人才战术、重于实践、共享双赢四个战略建议。27005
关键词  商业银行 大数据 电子金融
毕业论文外文摘要
Title  Study on the Development Strategy of Commercial Banks  in Big Data Era                                                  
Abstract
On the basic of existing research on the development strategy of commercial banks in big data era,this paper does the SWOT analysis of commercial banks advantages and disadvantages in the era of big data, combined with the characteristics of the big data itself and two specific examples of the Agricultural Bank and the Industrial and Commercial Bank,to give four main  strategic suggestions for commercial banks.
Keywords  Commercial Bank  Big Data  Electronic Finance
 目   次 
1  绪论1
1.1  研究背景1
1.2  选题目标及意义1
1.3  现有研究成果1
2  大数据时代及其特点分析 4
2.1  大数据概述 4
2.2  大数据的特征5
2.3  大数据的意义5
3  我国商业银行发展现状与问题分析  6
3.1  大数据时代下商业银行现状6
3.2  大数据时代商业银行发展存在的问题6
3.3  大数据在商业银行应用举例7
4  大数据时代商业银行面对的挑战与机遇8
4.1  大数据时代商业银行面临的挑战8
4.2  大数据时代商业银行面临的机遇9
5  大数据时代商业银行发展策略相关分析10
5.1  实例(一)农业银行10
5.2  实例(二)工商银行11
5.3  大数据时代商业银行发展战略的SWOT分析12
结论  14
致谢  15
参考文献16
1  绪论
 1.1  研究背景
继云计算这一概念普及之后,大数据作为互联网时代的又一全新的技术革命横空出世,进入大家的视野,并且迅速引起了各个方面的密切关注。大数据这一概念的萌生是在21世纪初期,西方一些机构开始研究如何通过对大量数据的分析来从中提取有价值的信息。最早将“大数据”一词带到人们面前的是麦肯锡,在其2011年发布的《大数据:下一个创新、竞争和生产率的前沿》中,把数据视为重要生产要素之一,进而提出通过全新的数据处理技术来提高生产率。次年,文克托•迈尔-舍恩伯格在其著作《大数据时代(Big Data:A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think)》中指出,大数据将对我们的生活进行一次大变革,尤其是在思文、商业和管理等方面。随后,EMC、IBM、微软等公司纷纷将大数据作为研究对象,国内的国金证券、国泰君安、银河证券等将大数据写入了投资推荐报告。如今,大数据已然应用到社会的各个方面,大数据的价值正在不断被发掘,大数据时代已经全面到来。
借助大数据的东风,金融业也正处于高速发展当中,网络金融与电子商务的兴起就与之密切相关。而作为社会资金运转的重要枢纽之一,同时自身又属于需要先进管理技术的企业,商业银行不可避免地被卷入到这场大数据所带来的风暴当中。面对新时代的种种挑战,商业银行也正迎来自身商业模式和管理模式的大变革。 大数据时代商业银行发展策略研究+SWOT分析:http://www.751com.cn/jingji/lunwen_21350.html
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