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视频图像技术的发展研究现状

时间:2021-02-28 11:16来源:毕业论文
图像信息是客观世界获得信息的主要来源,大约70%的人依靠提供的图像资料获取信息,图像有无法比拟的视觉效果。视频图像是连续的静态图像,是一个客观的东西更生动的描述。 随

图像信息是客观世界获得信息的主要来源,大约70%的人依靠提供的图像资料获取信息,图像有无法比拟的视觉效果。视频图像是连续的静态图像,是一个客观的东西更生动的描述。

随着电子技术和计算机技术的飞速发展,视频技术被极大的重视而得到迅速发展,人们在学习和娱乐的选择,不再是简单枯燥的文字,彩色图像和视频信息越来越成为首选。对视频图像处理技术不断上升的需求,新要求的一项新技术的诞生,主要是从标准清洗(SD)向高清晰度(HD),分辨率越来越高,实时处理不断增长的数据需求,视频,图像压缩技术变得越来越复杂,如MPEG。智能视频系统的要求,如智能薄膜,移动侦测,物体识别,多通道,画中画,透明叠加,等等;消费者欣赏能力提高,我希望图像更稳定,更清晰的亮度,色彩更艳丽,并更好地满足人的感官的需求。

为进一步研究该领域的形象,它已经在许多方面取得了很大的进展,有很多的研究和实际使用适当的算法,如中值滤波,均值滤波,数学形态学等。由于图像生成处理将接收中的各种噪声的干扰和影响,所以接收到的损坏的图像细节,质量劣化。以降低噪声,提高图像质量,所产生的图像必须被预过滤和平滑。由于底部的图像预处理算法处理大量数据,使用软件来实现的速度将是缓慢的,对于一些高实时性要求的系统,如实时视频图像处理系统,处理速度往往是第一个要考虑的一个关键因素,因为一旦速度跟不上,真正的时间是不可能的。63697

目前,最实时的图像处理技术,硬件或软件。然而这是其优点和缺点的共同的软件程序在CPU上运行的图像处理操作,而具有灵活性和成本,但其运算速度是低的,不支持并行计算结果不符合要求实时实时图像处理。大多数图像处理硬件的解决方案是使用一个专用的集成电路(ASIC)器件,虽然在速度和并行处理的软件解决方案论文网,但它的设计和开发成本高,时间长,缺乏不能被忽略不便进行修改。系统之间选择这些解决方案的现场可编程门阵列(FPGA)设计系统的硬件和软件解决方案的优势。

一个很好的图像处理系统,包括图像处理算法,实时系统的首要条件是可行的,太复杂的过滤器是不能接受的,解决实际问题,,因为速度实现首先要考虑的。因此,最优化算法,但它也是一个困难的实时处理的实际问题。本主题属于FPGA嵌入式系统设计,本文的主要研究内容是基于视频图像处理在FPGA硬件设计。

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