毕业论文

打赏
当前位置: 毕业论文 > 研究现状 >

社交网络数据可视化的研究现状

时间:2018-07-18 22:05来源:毕业论文
目前社会网络可视化的静态表示多数采用社群图方法,又称节点连接图法。它是由表示行动者的点和表示行动者之间关系的线组成的一种关系模式。社会网络可视化静态表示方法主要归

目前社会网络可视化的静态表示多数采用社群图方法,又称节点连接图法。它是由表示行动者的点和表示行动者之间关系的线组成的一种关系模式。社会网络可视化静态表示方法主要归纳为以下5类:力导引布局、地图布局、环状布局、层次布局、时间布局。这五种布局根据目标网络的研究目标和特点来选择;社会网络可视化动态交互方法主要归纳为以下5类:关联更新法、动态投影法、动态查询法、交互式缩放法、交互式变形法。虽然说现在的发展趋势是像动态交互的方向,但是静态中的思想仍然很重要。25871
目前有很多的可视化工具供专业和非专业人士来使用。现在两个比较常用的工具。一是UCINET,加州大学欧文分校的一群网络分析者开发的一个社会网络分析软件[4]。UCINET能对网络假设进行检验,如QAP 矩阵相关和回归、定类数据和连续数据的自相关检验。另一种是Pajek,是由卢布尔雅那大学研究团队设计开发的一款可视化软件,其目标是为了处理大型数据集。Pajek在对普通网络进行分析之外还能够同时分析多种其他网络,如:多关系网络、暂时性网络。论文网
根据众多关于社会网络可视化文章中对于社会网络可视化发展趋势的看法,主要归纳为三种。一是从二文可视化到三文可视化,二是从静态网络可视化到动态网络可视化,三是从单一可视化到混合可视化。 社交网络数据可视化的研究现状:http://www.751com.cn/yanjiu/lunwen_19853.html
------分隔线----------------------------
推荐内容