现如今，西方许多国家在目标的识别和目标跟踪方面已经进行了许多相关项目的探究与试验。上世纪90年代，美国就组织麻省理工大学等高校开始研究用于民用和军事的视频处理技术。马里兰大学也在人类体态运动方面创造出了相应的识别和跟踪系统，它可以完成对许多人实现实时的跟踪。同时还可以检测出人类的一些基本行为，比如说是否举起双手。除此之外，美国多个大学合作研究出了应用于车载系统的视频实时处理系统，这个系统的工作原理是通过识别的颜色和车，人的运动信息来辨别道路和来往的车辆等。这一研究现在已经成功应用于正常生活中，在美国因此破获多起车祸案件。而在这一领域，还有好多大学也做了大量的研究工作，比如美国麻省理工大学，英国的雷丁大学。23611
他们的研究需要一个方法，在使用许多对精确度要求不高的传感器信息的基础上得到一个实时情况或目标特质的认识，而这种认识是全局的而且是正确的。如此情况下，信息融合就变得如此的重要，它是一种能够综合多方面信息的技术，它通过对各方面采集的传感器传送过来的信息，对它们做出分析、判读进而智能化的对所需识别和研究目标进行判断和估计。论文网
中国在这个领域也做了很多年的研究。在人脸识别和车辆识别，还有车牌识别方面都取得了一定的成果。中科院自动化研究所模式识别研究室、清华大学、国防科大以及华中科技大和西安电大等高校和研究机构也在目标识别和跟踪方面做了许多研究工作。 目标的识别和威胁评估国内外研究现状:http://www.751com.cn/yanjiu/lunwen_16788.html