摘要在科学技术飞速发展的今天，图像作为一种载体越来越常见和普通，甚至在很多时候可以达到取代文字的地步，也因此和我们的生活愈来愈密不可分。但在很多时候，我们无法得到信息全面的图像。基于此，本文分析了图像拼接技术中的常用方法，包括逐一比较法，分层比较法，相位相关法等。在预处理阶段，实现了均值滤波，中值滤波以及高斯滤波的仿真。在特征点提取上实现了SUSAN算子与Harris算子的仿真，并用Harris算法完成了图像配准和图像拼接。实验仿真结果表明，该算法可以很好的胜任平移和尺度缩放情况下的图像拼接。    23017
关键词  图像拼接 特征点提取 图像配准
毕业设计说明书（毕业论文）外文摘要
Title  Design and implementation of image stitching  algorithm                                               
Abstract
With the rapid development of science and technology, it is more and more common to find an image as a carrier. Sometimes images even replace words and are closely related to our life. However, we can't always get enough information from only one picture. Then we discuss several typical algorithms, such as one by one comparison method, layered comparison method and phase correlation method. During the period of pre-processing, we made the simulation of mean filter, median filtering and Gaussian filter. SUSAN operator and Harris operator simulation are implemented to extract feature points. Image registration and image stitching are accomplished based on Harris operator. The experimental results show that the algorithm can achieve high precise for  image stitching in the presence of translation and scaling deformation.
Keywords  image mosaic  feature point extraction  image registration
目    次
第一章  绪论    1
1.1  图像拼接的背景及意义    1
1.2  国内外研究现状    1
1.3  图像拼接技术简介    2
1.4  图像拼接的大致步骤    2
1.5  本文主要研究内容    3
第二章 图像拼接的预处理    4
2.1  图像预处理的意义    4
2.2  图像去噪的基本原理    4
2.3  图像去噪的常用方法    8
第三章  图像配准技术的分类    8
3.1  图像配准的介绍    8
3.2  基于频域的方法    8
3.3  基于时域的方法    9
3.4  基于特征的方法    11
第四章  图像融合技术    18
4.1  图像融合技术的概述    18
4.2  图像融合的层次    18
4.3  图像融合技术的常用算法    19
结  论    20
致  谢    21
参考文献    22
 第一章  绪论
1.1 图像拼接的背景及意义
    在照相机极为普及的今天，我们常常会在各种场合拍摄美景，合影留念。但是，在拍摄宽视角图像，或是拍摄多人合影时，常常会觉得人物景物溢出照相机视野，此时只能不断的调整焦距，来获得完整的图像。这种做法，无形中降低了图像的分辨率，使得我们难以得到想要的效果，甚至常常看到一幅大合影中，连人脸都难以辨认。此时，我们需要图像使用图像拼接技术，来获得更高精度，角度，甚至360度全景图[ ]。 图像拼接算法的设计与实现:http://www.751com.cn/tongxin/lunwen_15917.html