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旋转图像的叠加与平移快速拼接算法

时间:2018-03-19 20:04来源:毕业论文
采用机器视觉多角度多方位的采集超光滑表面的疵病图像,然后通过对图像进行旋转、平移、拼接、特征提取等一系列的处理手段来提取疵病信息

摘要随着科学技术日新月异的发展,很多仪器或设备都需要用到有超光滑表面的元件。比如,本项目中所涉及的激光陀螺的反射镜就是一个超光滑表面。但是超光滑表面的光学元件在制造和使用的过程中很容易产生划痕或刻痕等疵病,而这些疵病都会影响光学元件的使用。所以针对拥有超光滑表面光学元件所进行的疵病检测已变成一项重要的研究课题。本文所涉及的项目拟采用机器视觉多角度多方位的采集超光滑表面的疵病图像,然后通过对图像进行旋转、平移、拼接、特征提取等一系列的处理手段来提取疵病信息。本文主要研究的就是该超光滑表面疵病检测系统的图像旋转、平移及快速拼接算法。19808
关键词  :  超光滑表面  图像旋转  图像快速平移拼接
毕业论文设计说明书(论文)外文摘要
Title    Algorithm for image fast-mosaicking&rotation
Abstract
As the extreme blooming of science and technology, a lot of instruments and devices have necessary components which need an ultra-smooth surface. For example, mirrors involved in a laser gyroscope have the ultra-smooth surface. However, due to the optical components with ultra-smooth surface is very prone to scratches and other flaws in the process of manufacturing and using , and these flaws will directly affect the use of optical components. So the detection for the flaws in the ultra-smooth surface has become an significant research project. This involved project uses multi-angle and multi-faceted vision to collecting flaws images that in the ultra-smooth surface, and then conduct the image-rotation, stitching, feature extraction and a series of image processing methods to extract information. The part that this paper studies is the image processing methods about the ultra-smooth surface flaw , the main problem is to make an image to do the rotation of any point in the image and the fast-mosaicking progress.
Keywords : Ultra-smooth surface  Image Rotation  fast-mosaicking
目 次
1. 绪论    1
1.1 课题研究背景    1
1.2 论文主要研究工作    1
2. 超光滑表面疵病检测系统    1
2.1 超光滑表面疵病成像采集系统结构简介    2
2.2 系统技术过程研究    3
2.3 超光滑表面疵病成像特性研究    3
3. 算法原理    5
3.1 旋转算法原理    5
3.2 平移算法原理    6
3.3 我们所改进的适于检测的平移旋转算法原理    7
4.图像旋转、平移拼接算法的仿真    8
4.1模拟原理    8
4.2 MATLAB仿真过程    8
结  论    16
致  谢    18
参考文献19
1.     绪论
1.1     课题研究背景
在科学技术高度发展的今天,超光滑表面的光学元件在各种领域中的应用已经越发的不可或缺,光刻设备,航空镜头、激光位移干涉仪的反光镜等都对镜片面型有很高的要求。拥有超光滑表面的光学元件在激光聚变系统、激光器谐振腔、微光元件、各类表面微缩文字校验、大规模集成电路基片等器件为主的光学和电子工业领域都有广泛的应用[1]。对上述的光学元件表面的质量的检测,除了应该有宏观波前畸变[1]和粗糙度检测,因为在元件的表面存在的划痕,麻点,气泡等表面疵病都会使元件在光照时产生不同程度的散射现象,从而严重影响整个系统的正常性能和运行,所以,对元件表面疵病的检测也是十分重要的一部分。
光学元件的表面疵病是指光学元件经过抛光加工后光学元件表面存在的麻点、划痕、开口气泡、破点及破边等加工缺陷,是由制作加工流程中或后续的不当处理所造成的[2]。由此我们可以发现拥有超光滑表面的元件很容易因各种原因产生表面疵病,所以对超光滑精度表面的疵病进行检测就变得十分必要。 旋转图像的叠加与平移快速拼接算法:http://www.751com.cn/tongxin/lunwen_11340.html
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