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概率统计理论在风险决策中的应用研究

时间:2018-03-03 17:57来源:毕业论文
为企业的风险决策提供了定量分析的工具.本文通过引入因子模型,对我国房地产发展指标进行因子分析,最后为房地产开发商提供投资决策依据.概率统计理论在房地产业的决策中发挥重

摘  要:概率统计理论的研究与发展,为企业的风险决策提供了定量分析的工具.本文通过引入因子模型,对我国房地产发展指标进行因子分析,最后为房地产开发商提供投资决策依据.概率统计理论在房地产业的决策中发挥重大的作用,但是,影响决策的因素涉及的范围较广,因此,需要多种学科知识的综合运用才能达到良好的决策效果.19070
关键词:因子模型;风险决策;房地产开发
Theory of Probability And Statistics In the Application Of the Risk Decision
Abstract: Research and development of theory of probability and statistics, and risk type decision for the enterprise provides a quantitative analysis tool. In this paper, by introducing a factor model, to our country real estate development investment decision provides the basis. According to the article, theory of probability and statistics in the real estate industry play a significant role in decision making, however, involves a wider range of factors influencing the decision, therefore, need a variety of the integrated use of subject knowledge, can achieve good decision effect.
Key words: Factor model; Decision making; Real estate development
目   录
摘  要:    1
1.绪论    1
1.1研究背景    1
1.2研究目的    1
1.3研究现状    1
1.4研究内容及创新点    1
2.因子分析和聚类分析理论知识准备    1
2.1因子分析的原理简介    1
2.1.1因子分析的基本思想    1
2.1.2因子分析的基本步骤    1
2.2聚类分析    1
3.房地产投资风险决策概述    1
3.1风险概念    1
3.2房地产投资风险因素    1
3.3房地产投资风险决策方法    1
4.实证分析    1
4.1问题提出    1
4.2数据处理与结果分析    1
4.2.1数据的选择和标准化    1
4.2.2KMO检验和Bartlett球形检验    1
4.2.3变量的共同度    1
4.2.4方差解释表    1
4.2.5公因子的提取    1
4.2.6得分分析    1
4.3结论    1
参考文献    1
致谢    1
概率统计模型在风险决策中的应用 1.绪论
1.1研究背景
  当前国际上,概率统计学科正处在快速发展的时期,倍受社会各界的高度重视和广泛应用.在欧美,统计专业已成为最热门的专业之一.在我国,经济学界和经济部门也愈来愈意识到概率统计是对经济管理问题进行定量的研究的有效工具.随着市场经济主导的社会化大生产不断发展,竞争日趋激烈,决策对一个企业的稳定和发展显得愈来愈重要.这是因为在激烈的竞争市场中,企业对事物发展所导致的结果往往捉摸不透,对情况和信息往往摸得不透或掌握不足,而摆在决策者面前又有很多行动方案可供选择,这时,统计决策的结果就会告知选择哪一种行动方案.
1.2研究目的
 风险型决策是经济工作中的一大难题,在企业管理方面也显得尤为重要.科学的统计决策起着由目标到达结果的中间媒介的作用,起着避免盲目性、减少风险性的导向效应.统计决策用途相当广泛,尤其在市场、经济和管理领域中.从基层工商企业决策到地区决策、部门决策以至全国性的决策,都要采用统计决策方法,因为这种决策方法可以提供有事实依据的最优行动方案,大大减少由于盲目做出决定而导致的更大损失.实践证明,概率统计为经济预测和决策提供了新的手段,有助于提高企业管理水平和经济效益. 概率统计理论在风险决策中的应用研究:http://www.751com.cn/shuxue/lunwen_10277.html
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