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数据挖掘的新兴产业发展开题报告(2)

时间:2020-02-20 11:59来源:毕业论文
8、 李菁菁. 数据挖掘在中国的现状和发展研究[N]. 管理 工程学报,2004-03-01. 9、 陈爱雪. 我国战略性新兴产业发展研究[D].吉林:吉林大学,2013. 10、 王延伟


8、    李菁菁. 数据挖掘在中国的现状和发展研究[N].管理工程学报,2004-03-01.
9、    陈爱雪. 我国战略性新兴产业发展研究[D].吉林:吉林大学,2013.
10、    王延伟. 新兴产业动态战略研究[D].哈尔滨:哈尔滨工程大学,2013.
11、    姜晓婧. 战略性新兴产业创新政策的差异化研究[D].辽宁:东北财经大学,2013.
12、    董树功. 战略性新兴产业的形成与培育研究[D].天津:南开大学,2012.
13、    牛立超. 战略性新兴产业发展与演进研究[D].北京:首都经济大学,2011.
14、    李勃昕. 中国战略性新兴产业发展研究[D].西安:西北大学,2013.
15、    王川. 珠海市战略性新兴产业的发展现状分析[N].珠江视窗,2013.   
毕 业 论 文(设 计)开 题 报 告
2.研究思路、研究方法以及手段
本文将以七大新兴产业的发展现状为研究对象,运用SAS、Clementine软件编程运算得出七大新兴产业的发展现状排名情况。由于不同算法会存在不同的差异,因此会在统一数据的情况下运用不同算法去分析,之后对比差异,再得出比较综合的排名情况。
研究思路:
     一、研究背景及意义;
二、数据挖掘的概念及方法;
三、 研究聚类分析在各类问题的排名决策中应用情况;
四、分析建立七大新兴产业发展现状的指标体系,及搜集相关数据;
五、将数据挖掘方法应用于七大新兴产业现状排名问题,解决所求问题;
结论  对七大新兴产业发展现状排名的原因做出中肯分析及评价。
方法与手段:
     查阅有关资料,阅读相关文献,搜集相关数据,建立模型,应用SAS软件求解模型,撰写论文等方法与手段完成毕业论文
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3. 进度安排
(1)9月15日---11月28日,做好资料收集、文献综述、填写开题报告
(2)11月29日-12月31日,完成论文初稿并交给指导老师审核,由指导老师提出修改意见等。
(3)1月1日-3月28日,完成论文二、三稿。
(4)3月29日-4月10日,论文定稿
 4.指导教师意见: 
  该学生查阅了相关资料,对所研究问题现状有了一定认识,确立了自己的研究内容,研究方向,研究方法基本可行,进度安排合理,可以开题. 数据挖掘的新兴产业发展开题报告(2):http://www.751com.cn/kaiti/lunwen_46464.html
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