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基于云服务的智能设备故障诊断系统设计云终端软件模块实现

时间:2021-01-31 14:48来源:毕业论文
设备故障诊断的研究背景和研究现状,分析了现有解决方案的不足,设计了基于云服务的智能设备故障诊断系统。按照需求分析、软件设计、软件实现、软件测试的流程,开发了云终端

摘要智能设备是企业自动化生产的核心。若设备出现故障,借助于因特网及云服务技术,技术人员可以远程对故障的原因进行诊断,并提出维修建议,这样可以极大的方便企业维修人员。

本文介绍了设备故障诊断的研究背景和研究现状,分析了现有解决方案的不足,设计了基于云服务的智能设备故障诊断系统。按照需求分析、软件设计、软件实现、软件测试的流程,开发了云终端软件模块,实现了系统登录、用户管理、设备管理、密码管理、诊断管理、未解决诊断、已解决诊断、文本诊断和语音视频诊断等多种功能,达到了成本低廉、性能优异、可靠性好、安全性高的目标。62982

毕业论文关键词  云计算  云服务  故障诊断

毕业设计说明书(论文)外文摘要

Title    A fault diagnosis system for intelligent devices   based on cloud services-cloud terminal software module

Abstract Intelligent devices are the core of enterprise automation production. If the devices fail, with the help of the Internet and cloud services technology, technicians can remotely diagnose the cause of the fault and suggest repairs, which can greatly facilitate the enterprise maintenance personnel.

This paper introduces the research background and research status of fault diagnosis, analyzes the shortcomings of the existing solutions, and designs a fault diagnosis system for intelligent devices based on cloud services. According to the process of requirements analysis, software design, software implementation and software testing, the paper develops a cloud terminal software module, which implements a variety of functions, such as system login, user management, device management, password management, diagnosis management, unsolved diagnosis, solved diagnosis, text diagnosis and voice/video diagnosis, to achieve the goal of low cost, excellent performance, good reliability and high safety.

Keywords  Cloud computing  Cloud services  Fault diagnosis

1  引言  1

1.1  研究背景  1

2.2  研究现状  1

2.3  研究方向  3

2  开发平台  4

2.1  Delphi  4

2.2  Microsoft SQL Server  5

2.3  Node.js  6

2.4  WebRTC  6

3  需求分析  8

3.1  需求分析的目标  8

3.2  需求的层次  8

3.3  UML建模  9

4  软件设计  11

4.1  软件设计的目标  11

4.2  功能设计  11

4.3  数据库设计  12

5  软件实现  16

5.1  软件实现的目标  16

5.2  本地信息管理  16

5.3  故障诊断网站  24

6  软件测试  27

6.1  软件测试的目标  27

6.2  单元测试  27

6.3  集成测试  27

结论  29

致谢  30

参考文献  31

 1  引言

本节介绍了设备故障诊断的研究背景和研究现状,分析了现有解决方案的不足,设计了基于云服务的智能设备故障诊断系统,明确了开发云终端软件模块的任务。

1.1  研究背景

随着现代工业与科学技术的迅速发展,以及计算机和信息技术的快速普及,企业设备日趋大型化、高速化、自动化,技术含量和智能程度越来越高。但是,元器件的老化、系统环境的变化和操作人员的失误等往往又不可避免,导致无论多么先进的设备在运行过程中都有可能产生故障。而一旦这些设备发生严重故障,将会波及整个生产流程的进行,造成巨大的财产损失,甚至人员伤亡。因关键设备发生故障而引起的生产事故时有发生,促使企业越来越重视设备的故障诊断。设备故障诊断已经成为企业日常生产活动中的重要任务,其效率高低是反映企业生产管理水平的重要标志。 基于云服务的智能设备故障诊断系统设计云终端软件模块实现:http://www.751com.cn/jisuanji/lunwen_69336.html

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