摘要：    本文对电子鼻的构造，电子鼻的研究意义，应用领域以及发展前景进行了简要的描述。对于模式识别也做了简要的介绍，同时叙述了模式识别的发展前景。之后简要介绍了KNN算法（K最近邻算法）的原理,KNN算法的大致步骤，KNN算法的优缺点，KNN算法的几种改进方向，KNN算法的伪代码，KNN算法的应用领域。KNN算法作为数据挖掘中的一种算法，可以应用在很多领域中，本文介绍了当基于KNN算法使用电子鼻对三种白酒的种类进行鉴别的实验。检验了三种参数K值不同下KNN算法对于鉴别酒类的正确率。基于现在酒类市场酒类品种复杂，同时也存在着一定的假酒，这样就可以使用电子鼻配以合适的模式识别系统对酒的样本进行识别，保护消费者权益。34480
毕业论文关键词：    电子鼻；模式识别；KNN算法；酒类鉴别
Abstract:     The structure of the electronic nose, the significance of the research of electronic nose,application fields and development prospect are briefly described. For pattern recognition are briefly introduced, and describes the development prospect of pattern recognition. After a brief introduction to the KNN (k recently principle of neighbor algorithm), KNN algorithm roughly steps, the advantages and disadvantages of KNN algorithm, KNN algorithm several improvement direction, pseudo code for the KNN algorithm and KNN algorithm application.KNN algorithm as a kind of algorithm in data mining, application in many fields. This paper introduces when experiments using electronic nose based on KNN algorithm on three kinds of wine types were identified. To test the different KNN algorithm for the correct rate of distinguishing wine three parameter K value. Based on the current variety of liquor in the liquor market complex. There are also some alcohol, so that you can identify with suitable pattern recognition system of wine samples using electronic nose with, to protect the rights and interests of consumers.
Keywords:    electronic nose; Pattern recognition; KNN algorithm; Liquor Identification
目录
摘要    i
Abstract    i
目录    v
1 绪论    1
1.1 电子鼻简介    1
1.2 电子鼻研究的意义    2
1.3 电子鼻研究的进展    3
1.4 模式识别方面的介绍    4
1.5 模式识别方面的研究进展    5
2 KNN算法    6
2.1 算法介绍    6
2.1.1 算法改进    7
2.1.2 降低计算复杂度改进算法    7
2.1.3 对相似度度量方法进行优化    7
2.1.4 对判决策略进行优化    7
2.1.5 对K值进行合适的选取    7
2.1.6 多种算法集成    7
2.2 算法伪代码    8
3 白酒分类    9
3.1 白酒分类的概况    9
3.2 白酒香型介绍    9
4 实验    11
4.1 实验设计    11
4.2 程序设计    11
4.2.1 类设计    11
4.2.2 主要函数的功能实现    12
4.3 实验结果    12
4.4 实验分析    15
5 总结    17
致谢    18
参考文献    19
附录    20
5.1 源代码    20
 1    绪论
在我们老百姓的日常生活里，酒可以说是一种必备的饮料。中国的酒文化有着几千年的历史。可以说中国的酒类繁多，例如白酒、黄酒、米酒等。随着酒类市场的发展，酒类商品越来越多样化，同样酒类商品也有假冒伪劣商品。因此就产生了对酒的品种的鉴别及对酒的品质检测的需求。早期对酒的鉴别主要是人工鉴别和生化指标的分析。人工鉴别受人的身体健康状况以及人所处的心理状态及周围环境的影响特别大；使用生化方法则费时费力，同时使用的鉴别材料成本较高。而使用电子鼻对酒类商品进行检测，具有精准，快速等优点。电子鼻是基于动物的鼻子而设计的传感器[1]。可以用来分析识别检测气及挥发成分的仪器。 基于KNN算法的电子鼻研究应用+代码:http://www.751com.cn/jisuanji/lunwen_31992.html