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云龙湖水环境质量评价(3)

时间:2021-05-23 16:43来源:毕业论文
5. 人工神经 网络 (ANNs)评价法: 人工神经网络(Artificial Neural Netw orks)是 一种由大量处理单元组成的非线性自适应的动力学系统 ,具有学习 、联想 、容错和抗

5. 人工神经网络(ANNs)评价法: 人工神经网络(Artificial Neural Netw orks)是 一种由大量处理单元组成的非线性自适应的动力学系统 ,具有学习 、联想 、容错和抗干扰功能, 具有 客观性。

6. 地理信息系统(GIS)的应用: 以地理空间数据库为基础,采用地理模型分析方法 ,适时提供多种空间的、动态的地理信息为地理研究和地理决策服务计算机支持是其主要特征,空间查询和覆盖是其主要功能特征。来~自^751论+文.网www.751com.cn/

这里我们采用模糊评价模型对云龙湖水质进行评价分析。

采用模糊评价法对云龙湖进行分析的原因:

由于水环境中存在在的不确定因素过多,其水质优劣具有很大的模糊性,所以水环境中评价的污染界限也是模糊的,应用模糊数学的观点,以模糊数学的方法研究和处理诸如环境污染程度等界限不清或隶属关系不明确的模糊现象,运用隶属度得出的结果更为客观。符合客观规律,具有一定合理性。

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