化工设备泄漏检测与修复（LDAR）的方法研究

摘要：本论文主要研究设备泄露检测与修复的方法。设备泄漏检测与修复（LDAR）是通过对潜在的、可能的设备泄漏进行周期性的检测，尽早发现泄漏的设备并进行修复，从而减少挥发性有机化合物和有机毒性大气污染物的排放，提高工艺的可靠性，最终降低产品、安全及其他制造成本的一种控制技术。34055
LDAR是国际先进的化工废气检测与修复技术，通过对化工企业生产全过程所涉及的反应釜、原料输送管道、泵、压缩机、阀门、法兰等易产生挥发性有机物VOCs的泄漏处，以检测与修复超过一定浓度的泄漏处，来控制泄漏对环境造成的污染。
毕业论文关键词：泄露检测修复挥发性有机物化工设备
Methods Research on chemical equipment of leak detection and repair (LDAR)
Abstract: This thesis mainly research equipment leak detection and repair methods.Equipment leak detection and repair (LDAR) is based on the potential, may periodically test equipment leakage, leak detection equipment and repaired as soon as possible, so as to reduce the toxicity of volatile organic compounds and organic atmospheric pollutant emissions, improve the reliability of craft, eventually reduce manufacturing costs, safety, and other products a control technology.
LDAR is an international advanced chemical waste gas detection and repair technology, based on the chemical enterprise production process involved in the reaction kettle, raw material conveying pipe, pump, compressor, valve, flange, etc are prone to volatile organic compounds VOCs leak, more than a certain concentration of leak detection and repair, to control leakage pollution to the environment.
Key Words: leak detection；reparation；volatile organic compounds；
chemical equipment.
1 引言    1
1.1 LDAR概况及课题研究意义    1
1.1.1 VOCs的定义    1
1.1.2 VOCs的来源    1
1.1.3 化工生产中VOCs的排放    2
1.1.4 VOCs的危害    2
1.1.5 石化装置VOCs的检测方法    3
1.1.6 课题研究意义及目的    5
1.2 LDAR概述    5
1.2.1 基本方法    6
1.2.2 原理    6
1.2.3 LDAR 实施的效益    6
1.2.4 LDAR 国内外研究现状分析    7
2 实验方案与方法    9
2.1 LDAR 项目建立    9
2.1.1 检测方案    9
2.1.2 团队建设    9
2.1.3 前期准备    10
2.2仪器，设备及试剂    10
2.2.1 仪器及设备    10
2.2.2 实验装置图    11
2.3 实验方法    12
2.3.1 PID物料图层标记    12
    2.3.2 现场管线（设备）Flag标记     13
2.3.3现场管线（设备）Tag标记    13
2.3.4收集点位信息    14
2.4现场检测    16
2.4.1 仪器校准    17
2.4.2 化工装置检测    17
2.4.3 泄露点挂牌    19
3实验数据及结果分析    21
3.1现场设备组件点位分析    21
3.2 LDAR检测结果数据分析    23
3.2.1 VOCs泄漏率分析    23
3.2.2 设备组件检测结果    24
3.2.3 VOCs排放量分析    24
3.2.4 部分LDAR检测结果数据    27
3.3 几个化工厂检测数据的对比    28
4 结论与建议    29
致谢
参考文献
附录
1 引言
1.1 LDAR概况及课题研究意义化工设备泄漏检测与修复（LDAR）的方法研究:http://www.751com.cn/huaxue/lunwen_31427.html