5.4  系统建设进度管理 21

结  论 23

致  谢 24

参考文献 25

1  引言

质量管理大师朱兰曾言：“20世纪是生产力的世纪，21世纪是质量的世纪。” 随着相关认识实践的不断深入，这句预言正渐渐成为现实。当下，企业将产品质量视为生命，将其看作自身在市场中立足根本与发展保证。产品质量优劣影响着产品生命长短，甚至是企业发展前途。面对日益激烈的市场竞争环境，质量管理也渐渐上升到一个新的高度。并且随着时间的推移，认知的深入，越来越多的学者认为：“质量不是制造出来的，而是设计出来的”。传统的二维平面设计无法全面展示产品的特性，其局限性不言而喻。当下，以三维设计为代表的数字化设计逐渐显示其优势，大有渐渐成为主流的趋势。随着产品构造更加复杂，产品整个生命周期产生的数据量庞大，收集处理这些数据的工作也变得更加困难，质量管控信息系统的开发势在必行。

1.1  研究背景和意义

制造业是一个国家生产力水平的直接体现。作为实体经济的主要创造者，其创造的经济量在国民经济中占有重要份额。随着制造业产品系列和生产布局的逐渐完善，客户对产品质量要求也越来越高。然而近几年，制造业的产品质量问题却给制造商做了警醒。例如，2009年丰田就在全球范围召回问题汽车800多万辆，这些车辆在油门踏板处存在质量问题，严重威胁到使用者的安全。

当前，我国制造业规模虽然跃居世界第一，但产品质量却缺乏竞争力，长期处于全球产业链的中低端。质量是实体经济的核心竞争力所在，要想改变我国制造业在世界的地位，实现中国制造到中国创造的转变、中国产品到中国品牌的转变，提高产品质量是必经之路。

制造业新的活力主要来源于技术的发展革新。数字化设计与制造在产品实现过程中发挥着越来越重要的功用。数字化设计制造的本质在于将产品设计制造信息进行数字化，将产品的结构、材料和功能特征统一起来，应用数字技术对设计制造所涉及的所有对象和活动进行表达、处理和控制，从而在数字空间中完成产品设计制造过程，即制造对象、状态与过程的数字化表征、制造信息的可靠获取及其传递，以及不同层面的数字化模型与仿真。相较于传统的制造系统，数字化设计制造将过程延伸，不仅限于产品部件的设计制造过程，还扩展到工装设计制造、检测、服务等方面；提高了智能水平，人工智能技术已应用于数字化制造系统的诸多方面；提高了集成水平，覆盖产品全生命周期，在信息集成的基础上实现功能和过程集成。

随着企业投产建设的进程不断深入，其生产制造过程产生的数据也越来越多，这些数据的收集、统计、分析等过程也越来越繁杂。质量数据的获取、提炼、归纳和管理等处理办法都是企业需要考虑和解决的问题。原来人工作业的效率实在难以令人满意，企业需要顺应信息化的潮流，开发建设符合自身需要的质量管控信息系统。

质量管理信息系统是一个由企业根据质量经营现状和要求建立的能进行质量信息的收集、传递、存贮、加工、维护和使用的系统，是一种能够确保产品质量实现的方法和工具。质量管理信息系统建立后可以实现数据的收集、信息的求证和分析、经验的积累等。在质量经营中，质量管理信息系统是其中一个重要部分，质量管理工作也因有效的质量信息流动并迅速反应而更加有效。此外质量管理信息系统可为企业高层提供决策性信息^751`文~论‘文:网www.751com.cn，向中层提供效果性信息，向基层提供操作性信息，还可以作为联系企业内外的纽带，向企业显示质量经营状况，向客户提供质量保证的信赖，向供应链提供质量改进的方向。 数字化环境下质量管控信息系统的开发(2):http://www.751com.cn/guanli/lunwen_44574.html