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基于Matlab/Simulink的反馈控制算法比较(3)

时间:2020-08-01 14:35来源:毕业论文
1.3 Simulink的特点和启动 1.3.1 特点 丰富的可扩展的预定义模块库。交互式的图形编辑器来合并和 管理 直观的框图。为了设计功能层次的分割模式,实现了

1.3 Simulink的特点和启动

1.3.1 特点

丰富的可扩展的预定义模块库。交互式的图形编辑器来合并和管理直观的框图。为了设计功能层次的分割模式,实现了管理的复杂设计。通过标准浏览器导航到创建,配置,搜索模型中的任何信号,参数,属性,生成模型代码。与其他仿真器连接或手写代码集成提供了一个API。使用嵌入式MATLAB™模块执行Simulink和嵌入式系统中使用MATLAB算法。

   使用固定步长或变步长,运行模拟,根据模拟模式(正常,加速器,加速器迅速)决定运行或解释性的方法来编译C代码模型的形式。图形化调试器和分析器来检查模拟结果,诊断性能的设计和不同寻常的行为。MATLAB访问的结果分析和可视化,定制化建模环境,定义信号参数和测试数据。     模型分析和诊断工具,以确保模型的一致性,确定模型中的错误。

1.3.2 启动

1,在MATLAB命令窗口,键入SIMULINK其结果被称为桌面上出现一个Simulink库浏览器窗口,在此窗口列出了各个模块通过函数名。当然,用户也可以MATLAB主窗口快捷键打开的Simulink库浏览器窗口。

2,在MATLAB命令窗口,键入simulink3其结果是出现桌面图标显示的形式库:simulink3 Simulink模块库窗口。这两个模块库窗口界面是不同的显示形式,用户可以根据自己的喜好进行选择,在一般情况下,第二个窗口的视觉形象,便于初学者,防止在使用时,太多的子窗口中打开。

1.4 模块介绍

SIMILINK模块库按功能分类,包括八类:

Continuous(连续模块)

Discrete(离散模块)

Function&Tables(函数和平台模块)

Math(数学模块)

Nonlinear(非线性模块)

Signals&Systems(信号和系统模块)

Sinks(接收器模块)

Sources(输入源模块)

1.5 论文的意义及主要研究内容

  稳定性控制系统是最重要的特点是该系统能够工作的首要条件,这意着该系统能正常工作,保持预定状态,容忍各种不利因素。稳定性控制系统本质上是一个自己的财产问题。当它被称为一个系统的传递函数或状态空间表达式,你可以分析其系统的稳定性,然而,当高阶系统的分析是相当复杂的,很是麻烦。绘图,计算工作量,分析造成了极大的困难。采用多种其他高层次的计算机语言,分析和计算往往需要复杂的编程和调试,工作量也很大。幸运的是其强大的科学计算能力和高效率的编程和可视化编程能力,稳定性分析控制系统的MATLAB语言,提供了一个强大的工具。一个好的控制算法应该具有以下优点:原理简单,使用方便,参数整定容易;适应性强,对非线性或时变的工业过程进行适当简化,变成基本线性和动态特性不随时间变化的系统,即可控制;鲁棒性强,对被控对象特性的变化不太敏感。 

本课题在对反馈控制算法研究的基础上介绍了一种新的控制方法—伪微分反馈控制,并对控制系统控制参数推导了理论计算公式。除此之外,还介绍了另一种应用很广泛的反馈控制—比例、积分、微分控制,这种控制系统的控制参数求解比较麻烦,由此说明伪微分反馈控制使用方便,参数整定容易。源'自^751],论`文'网]www.751com.cn

在理论研究的同时还通过simulink软件对两种控制分别仿真,并进行了相应的试验。理论研究和试验结果均表明,应用了伪微分反馈控制算法具有以下特点:① 响应迅速;② 响应过程平稳,无超调;③ 抗干扰能力强;④ 具有很强的鲁棒性。因此伪微分反馈控制是一种很优秀的控制策略。 基于Matlab/Simulink的反馈控制算法比较(3):http://www.751com.cn/zidonghua/lunwen_57278.html

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