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模糊关联规则及其应用研究(5)

时间:2017-02-07 13:11来源:毕业论文
由此,对象的模糊性实是其边界不明性。为表达边界范围这种模糊性,上面建议一种0和l间一个确定实数来描述的方案,好像把问题又清晰化了。所以,可


由此,对象的模糊性实是其“边界”不明性。为表达“边界”范围这种模糊性,上面建议一种0和l间一个确定实数来描述的方案,好像把问题又清晰化了。所以,可以用自然语言中表述可能性程度的一组词来分别描述它们。
这样,事物模糊程度仍用一种模糊的方式来描述。如果对象或事物只需用“一定不能”或“指定能”就能完全表述,那么它就是个清晰对象,那么清晰对象可看作模糊对象的特例。这给模糊理论或方法设定一种“临界条件”,即被研究的对象退化为清晰时候,模糊理论及其方法须与精确理论相一致。
集合论要求,一个对象只能对应一个集合,或属于,或不属于,二者必为其一,且仅为其一。集合论自身无法处理具体模糊概念。为处理模糊进行了很多努力,诞生了模糊数学,模糊数学基础是模糊集。“模糊集理论”是1965年美国专家扎德(L A.Zadeh)教授先提出的,他在《信息与控制》(Information and Control)期刊上发表论文“模糊集合”(Fuzzy Sets)。从此模糊数学诞生,而今发展为一门独立学科。目前,模糊数学沿着理论和应用研究方向快速发展。理论研究主要是经典数学概念模糊化,形成模糊拓扑、模糊分析及模糊计算机等模糊数学分支。应用研究主要是对模糊性以内的规律探讨,对模糊逻辑及模糊信息处理研究。其范围遍及自然与社会科学几乎所有领域,特别在模糊控制、聚类分析、系统评价、人工智能及信息处理等方面取得非凡成就[11]。
19世纪末,Cantor(康托)首创集合论并快速渗入众多数学分支。自1965年模糊集合提出以后,模糊集理论产生和发展到目前也只是三十多年历史,却渗入很多领域,并取得非凡成就。有关模糊集、模糊逻辑等数学理论,称之为“模糊数学”。模糊数学(Fuzzy Mathematics Theory)是“基于模糊集基础上,阐述和处理人语言中所特有模糊信息的理论。普通集合理论应用和发展为模糊数学推广提供基础,模糊集是普通集合的推广,模糊集将隶属函数作为基石,模糊子集由其隶属函数所阐述”。
模糊集的定义:论域X上模糊集合 由隶属度函 数 (x)来表征,其中 (x)在实轴闭区间[0,1]上取值, (x)值反映了X中的元素x对于 的隶属程度;当的 (x)值域为{0,l}二值时, (x)为普通集合的隶属函数 (x), 为普通集合A。因此可以说,普通集合是模糊集合特例。对任意给定的x∈X,都有唯一确定隶属函数 (x)∈[0,1]与之对应,类似于普通集合,可以将 表示为:
 (x):X→[0,1]                        
即 (x)从X到[0,1]的映射,唯一确定模糊集合 。设 为X中模糊集合,对任意的 ∈[0,l],我们称以 ={x| (x)  }为 的 截集,或称A的 水平截集,而集合以 ={ (x)﹥ }称为A的 强截集。
设A和B是X中的模糊集和,记A与B的并为A∪B,A与B的交为A∩B,A的补为 。模糊集合的并、交、补基本运算有下列性质:
(a)  交换律:A∪B=B∪A,A∩B=B∩A;
(b)  结合律:(A∪B)UC=A∪(B∪C),(A∩B) ∩C=A∩(B∩C);
    (c)  分配律:A∩(B∪C)=(A∩B)∪(B∩C),A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C)。
3.2模糊关系
定义1  设X,Y都是论域,称R∈F(X×Y)为X到Y的模糊关系。X=Y时,简称R为X上模糊关系。模糊关系对应的矩阵表示叫模糊关系矩阵[12]。
定义2  设R,S都是模糊关系矩阵,R= ,S= ,则R S= 。
是R和S的复合运算关系,当且仅当 = (   ),模糊算子“ ”,和“ ”的分别定义为: 模糊关联规则及其应用研究(5):http://www.751com.cn/zidonghua/lunwen_2587.html
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