决策级图像融合是在信息抽象的最高层次上进行的融合处理。它是在源图像传感器已经独立完成了判断决策或分类识别任务之后，采用逻辑推理或统计推理的方法，对来自各传感器的决策进行判决融合，以增强信息的可靠程度和解决信息冲突。由于各传感器的决策多已符号化或数据化，决策级图像融合对图像的配准要求较低。决策级图像融合实际上包含了检测、分类、识别和融合等过程。决策级融合是图像融合的最高层次，其最直接的体现就是经过决策级融合的结果可以直接作为决策要素来做出相应的行为，以及直接为决策者提供决策参考。图像融合系统层次结构图如3-1所示。
 图3-1 图像融合系统的层次结构图
3.2  图像融合流程
    在图像融合之前，由于图像间的位移、畸变以及噪声污染等问题，图像融合之前必须经过一系列的预处理，如何对图像进行配准是图像预处理的基本环节，是图像处理和分析的关键步骤，是图像融合、图像对比和目标识别的必要前提。 微光图像与红外图像的融合算法研究(5):http://www.751com.cn/wuli/lunwen_5997.html