Matlab基于FPGA的旁瓣抑制滤波器设计仿真(5)

线性调频脉冲信号模糊图具有以下特点：
（1）它是同样宽度的单载频矩形脉冲模糊图的剪切。调频变化率K决定了模糊图剪切角的大小。其中。
（2）模糊图的体积大部分集中在平面圆点的主峰内，由于剪切效应，主峰呈斜刀刃。
（3）在延迟轴方向的体积分布宽度为2T，在多普勒轴方向的体积分布为无限。
（4）离主峰较远的地方可认为，因此在这些区域内不存在模糊和干扰，也可以说不存在“自身杂波”。
3. 自相关函数
当时，可以得到线性调频信号的自相关函数：
                （2.21）
因为，上式又可写为：
                   （2.22）
将B归一化为1，BT>>1时，可得
                          （2.23）
图2.8给出了当BT变化时，自相关函数的两种情况。

(a) B=3MHz；T=6us
(b) B=5MHz；T=12us
图2.8 线性调频信号的自相关函数图
可见，线性调频信号的自相关函数是个近似辛格函数的形式，当BT>>1时就逼近真辛格函数。因为的切割面也是匹配滤波器输出的时间倒置，所以线性调频信号的匹配滤波器输出信号也为辛格函数形式。
2.2.2 相位编码信号
相位编码信号是一种相位调制函数是离散的有限状态的信号。信号通常由伪随机序列构成，因此也称为伪随机编码信号[19]。伪随机码信号按相移取值数目分为二相编码信号和多相编码信号。采用相位编码信号可以获得比较大的时宽带宽积，从而解决雷达检测能力和距离分辨力之间的矛盾。
相位编码信号的复数表达式为：（2.24）
其中为相位调制函数。
是信号的复包络。
对于二相编码信号来说，只有两个取值0和。可以用二进制序列{ }表示。如果二相编码信号的包络为矩形，即
（2.25）
其中P为子脉冲数，T为子脉冲宽度，为信号的时宽。
则二相编码信号的复包络可写为：
巴克码序列：
常用的二相编码信号有m序列、L序列、互补码序列、巴克码序列等。这里主要分析巴克码序列。
巴克码是一种二元伪随机序列码，，其非周期自相关函数满足
                    （2.27）
巴克码自相关函数的主旁瓣比等于压缩比，即为码长。巴克码序列作为脉冲信号用于雷达是很理想的，但是人们能找到的巴克序列长度较短，种类也不多。表2.1给出了9种巴克序列及其自相关函数。
表2.1 9种巴克码序列及其自相关函数
长度   序列

主旁瓣比/dB
2
2，+1；2，-1   6
3
3，0，-1   9.6
4
4，-1，0，+1；4，+1，0，-1   12
5
5，0，+1，0，+1   14
7
7，0，-1，0，-1，0，-1   17
11
11，0，-1，0，-1，0，-1，0，-1   20.8
13
13，0，+1，0，+1，0，+1,0，+1，0，+1   22.3
同线性调频信号一样，从频谱、模糊函数和自相关函数三个方面来分析二相编码信号：
1．频谱
二相编码信号的复包络有又写为： Matlab基于FPGA的旁瓣抑制滤波器设计仿真(5):http://www.751com.cn/tongxin/lunwen_7031.html