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彩色红外与微光融合的探测概率特性研究(3)

时间:2019-10-06 14:41来源:毕业论文
②加入不同大小噪声后将图像分别融合,用Matlab设计图像融合 软件 ,应用加权、取大、拉普拉斯、对比度金字塔和小波变换五种融合方法对图像融合,得


②加入不同大小噪声后将图像分别融合,用Matlab设计图像融合软件,应用加权、取大、拉普拉斯、对比度金字塔和小波变换五种融合方法对图像融合,得到融合后的图像。
③参考国外研究,建立噪声对图像质量的评价指标,通过编写MATLAB程序计算图像质量指标数值,分析不同融合方法处理噪声的能力。
④应用已有的探测概率分别计算加入噪声的融合图像目标的探测概率,分析数据。
2    图像融合及红外、微光图像的目标特性分析
针对不同探测系统得到的不完善图像,需要将不同系统得到的图像进行融合,为了提高图像的融合质量和探测概率,就要了解不同探测系统的探测原理和特性。本文针对红外和微光两种探测系统特性进行研究。
2.1    微光图像原理及特性分析
相对于有照明光源来说,微光环境即低照度环境(照度低于0.1lx),而人眼的视觉效果与在日间有着较大差距。通常情况下,人眼在白天分辨率高、灵敏度高、响应快,而在微光环境下,视距变远、分视场不清楚、响应速度慢,分辨能力仅为白天的七十分之一。
 微光系统成像结构图
图2.1 微光系统成像结构图
微光环境一般指周围的光谱区域为月光、星光、大气辉光等,微光图像源于目标和周围背景对夜晚自然辐射照明的反射,以及它们的散射所综合形成的夜天光辐射。与红外成像系统相比,微光成像传感器与目标场景的热对比度无关,所以在热对比度较小的情况下,微光成像系统与红外成像系统相比,更加符合人眼的观察习惯,具有良好的视觉效果,能够加深观察者对场景整体认知。
但是,在微光环境下,较低的照度导致的目标景物辐射能量偏低,而绿草、植被泥土、绿漆等周围环境的反射也比较弱,在微光成像系统中很难区分,且由于成像系统阴极敏感,导致人眼难以区分景物在光电阴极的积分成像,容易受自然环境影响。
同时,为了增强系统成像效果,一般会在系统中采用像增强器和CCD等,但是由于像增强器和CCD的本身产生的噪声影响,微光成像系统本身存在一定的缺点:
(1)MCP器件本身存在量子效应,且各个通道的增益也存在不一致的情况,成像结果会产生散弹噪声,并且MCP增益越大,散弹噪声越大。
(2)CCD的过程中也会产生传输损失噪声,本底电荷噪声,输出放大器噪声和界面态噪声等,最终影响系统成像质量。 彩色红外与微光融合的探测概率特性研究(3):http://www.751com.cn/tongxin/lunwen_40323.html
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