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我国CPI预测方法研究(3)

时间:2020-10-19 21:40来源:毕业论文
-5.092373 0.0000 Test critical values: 1% level -3.486064 5% level -2.885863 10% level -2.579818 从表2-3可以看出由于 检验统计量的结果为-5.092373小于-3.486064所以可以认为在显著

-5.092373 0.0000

Test critical values: 1% level -3.486064

5% level -2.885863

10% level -2.579818

从表2-3可以看出由于 检验统计量的结果为-5.092373小于-3.486064所以可以认为在显著性水平 时,拒绝原假设,认为 序列为平稳的时间序列.

对季节调整之后的 时间序列进行一阶差分形成 序列,对其进行平稳性检验,检验结果如下:

表2-4  的 检验结果t-Statistic   Prob.*

Augmented Dickey-Fuller test statistic -4.894891 0.0001

Test critical values: 1% level -3.481623

5% level -2.883930

10% level -2.578788

从表2-4可以看出由于 检验统计量的结果为-4.894891小于-3.481623所以可以认为在显著性水平 时,拒绝原假设,认为 序列为平稳的时间序列.

由上述单整检验可知, 序列和 序列都为一阶单整序列.

我国CPI预测方法研究(3):http://www.751com.cn/shuxue/lunwen_63214.html
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