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Matlab三角形的分类识别方法研究(2)

时间:2020-07-29 21:21来源:毕业论文
2.1 Hough变换理论 边缘线的检测要经过两个过程,首先进行边缘点的检测,再将边缘点连接成边缘线.由于噪声、干扰及成像时不均匀光照的影响,通过边

2.1  Hough变换理论

边缘线的检测要经过两个过程,首先进行边缘点的检测,再将边缘点连接成边缘线.由于噪声、干扰及成像时不均匀光照的影响,通过边缘点检测就很少能真正得到一组完整描述一条边缘线的点集,那么通过局部边缘连接也就很难得到准确地边缘线.Hough变换能根据待检测曲线对应像素间的整体关系,检测出已知形状的曲线并用参数方程描述出来.其主要优点是可以抗噪声、干扰点及断点的影响[3,4].

   (1) 平面内一条直线的方程为 , 为直线斜率, 为 截距.当直线接近垂直时,其斜率 可能趋于无穷大.为避免这种情况的出现,一般用直线的极坐标形式(法线式)表示.将其做如下变换 .变换后的结果使直角坐标系中的一个点成为“截距---斜率”空间中的一条直线.同理,直角坐标系中的一条直线成为空间中的一族有公共交点的若干直线.

   (2)设坐标原点到直线的(垂直)距离为 ,直线法线(垂直)与 轴夹角为 .则这条直线可唯一的表示为

                        ,                       (2-1)

(2-1)式中, 为该直线上的点的坐标; 为直线的参数, 为图像空间中直线到坐标原点的距离, 为直线与 轴正向的夹角.

现在观察以 和 为坐标的图像空间,和以 和 为坐标的参数空间得到如下对应关系,如图1所示为直线的霍夫变换的极坐标形式.

Matlab三角形的分类识别方法研究(2):http://www.751com.cn/shuxue/lunwen_57120.html
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