表3-2 成份得分矩阵 11

变量注释表

 水资源总量(亿立方米） 

臭氧日最大8小时第90百分位浓度(毫克/立方米)

 生活垃圾清运量（万吨） 

工业二氧化硫排放量（万吨） 

工业氮氧化物排放量(万吨） 

工业烟（粉）尘排放量（万吨） 

生活二氧化硫排放量（万吨） 

生活氮氧化物排放量(万吨） 

生活烟（粉）尘排放量（万吨） 

森林覆盖率(百分比) 

湿地面积占辖区面积比重（百分比）

 工业污染治理废气完成投资（万元）

1 绪论

 现今，气候变化已上升为全球正面临的巨大课题，也引起了国际社会广泛的关注.全球气候变暖造成了冰川消融、湖泊水位下降、传染病传播范围增大等严重问题[1].气候变暖不仅对生态也对人类构成了巨大的威胁.同时，气候作为传染病的重要影响因素之一，也深刻地影响着人类的健康.其中，近年来，气温的变化更是直接反映出气候异常这一问题.本文收集了2014年全国31个主要城市的年平均气温，及可能影响因素水资源总量(亿立方米）、臭氧日最大8小时第90百分位浓度(毫克/立方米)、生活垃圾清运量（万吨）、工业二氧化硫排放量（万吨）、工业氮氧化物排放量(万吨）、工业烟（粉）尘排放量（万吨）、生活二氧化硫排放量（万吨）、生活氮氧化物排放量(万吨）、生活烟（粉）尘排放量（万吨）、森林覆盖率（百分比）、湿地面积占辖区面积比重（百分比）、工业污染治理废气完成投资（万元）的数据[2].将数据进行整理归纳，运用SPSS、EXCEL等软件，对数据进行回归分析和主成分分析，检验气温变化是否和这些可能的影响因素有关.若有关，根据运行结果分析找出相关关系，提出一些自己的意见.

1.1 气候变化问题研究现状

国内外气候学家及学者对影响气温变化的因素进行了大量的研究，源`自·751"文'论:文'网,www.751com.cn得出了自然因素包括太阳辐射、地球辐射、洋流运动等；人为因素包括温室气体排放和核能的使用等[3].以我国的气温变化而言，近年来，我国气温呈持续增长的趋势，而冬季增温特别明显.[4]气候学家及有关学者出版了很多有价值的文献，比如秦大河，陈宜瑜的《中国气候与环境演变》，舒居安，高巍《对气候变化影响因素的探究》等.

2 回归分析的理论与建模

2.1 理论知识

回归分析是一种统计方法和技术，通过建立统计模型，研究变量间关系的密切程度及结构状态，并进行模型预测.随机变量 和相关变量 , ,..., 的线性回归模型为

因变量是一维，而自变量是多维时，上式为多元回归模型.

回归方程的显著性检验：

    1.F检验

检验自变量 , ,..., 对因变量y是否具有明显影响就是对多元线性回归方程的显著性检验.提出原假设

如果接受 ,表明随机变量 与 , ,..., 之间的关系不适合由由线性回归模型表示.构造F检验统计量：

若 ，则拒绝原假设 ，有在显著性水平 下，随机变量 与 , ,..., 有显著的线性关系，表明回归方程显著；相反，当 时，表明回归方程不显著.

2.t检验

多元线性回归中，为了提出次要的，影响较小的变量，从而建立更加简单的回归方程，可以对每个自变量做显著性检验.构造t统计量