机矩阵相结合，得到一个稀疏信号最优重建结果。压缩感知基于信号的可压缩性, 通过低文空间、低分辨率、欠 Nyquist 采样数据
的非相关观测来实现高文信号的感知，丰富了关于信号恢复的优化策略,极大的促进
了数学理论和工程应用的结合。它是传统信息论的一个延伸，但是又超越了传统的压
缩理论，成为了一门崭新的子分支。它从诞生之日起到现在不过五年时间，其影响却
已经席卷了大半个应用科学领域。 感知压缩理论中信号重构算法(3):http://www.751com.cn/shuxue/lunwen_14840.html