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LED光源对番茄生长的影响研究+文献综述(4)

时间:2017-02-14 17:35来源:毕业论文
黄瓜植株共12盆分为2大组,每一大组6盆。第一大组分为3个小组,每小组两盆植株,分别编号黄瓜1号、黄瓜2号、黄瓜3号,全为空白对照,放在自然光下生


黄瓜植株共12盆分为2大组,每一大组6盆。第一大组分为3个小组,每小组两盆植株,分别编号黄瓜1号、黄瓜2号、黄瓜3号,全为空白对照,放在自然光下生长第一大组分为3个小组,每小组两盆植株,分别编号黄瓜4号、黄瓜5号、黄瓜6号,全都采用LED进行照射。
2.2.2光照的设置
番茄、黄瓜都是喜光植物,属长日照植物,延长日照时间有利于植株加速生长发育,而间隔时间照射能使长日植物开花。试验中LED对番茄、黄瓜的照射时间总计20小时,其中照射时间分布在6个时段,详细设置时间如下:
0:00~2:00开
3:00~5:00开
6:00~8:00开    
9:00~17:00开
18:00~20:00开
21:00~23:00开
2.2.3测定指标的设置
    (1) 光合作用指标的设置
选择生长健康的番茄和黄瓜植株,采用CI-340型便携式光合作用仪,在自然光照下,随机选取第一组番茄和第一组黄瓜中间部位的向阳面叶片进行测定,待系统稳定后,读取光合有效辐射(PAR)、叶片瞬时净光合速率值(Pn)和叶片蒸腾速率(E)等指标。紧接着,用同一个光合作用仪,测定在LED灯光下的叶片的PAR、Pn和E值,测定时停留5min以获得稳定可靠的数据。
CI-340 超轻型便携式光合测定系统是世界上最轻的手持式光合测定系统。新的设计理念和紧凑稳定的结构是其最显著的特征,整个系统——显示器、 键盘、 微处理器、 数据存储器、CO2/H2O 气体分析器、流量控制系统和电池——全部包含在一个手持式的机壳内,并且能充分满足了测量光合、蒸腾、气孔导度和胞间 CO2浓度的要求。由于叶室直接和 CO2/H2O气体分析器相连,使得在对叶室内的 CO2/H2O进行测量时,基本没有时间延迟。这些特点使得 CI-340成为最快速、最小巧、最精密的光合测定系统,可方便地在田间和实验室使用。
CI-340 是一款技术上先进的光合作用系统。它的系统内部气路包含气泵、组合电磁阀和电子流量计。流量可由用户来设定,并由嵌入式的微型处理器调节。
测量时,空气或者是样品气分时流经同一个固态的 CO2 分析器。分析器的输出信号经过放大,由模数转换器采样,然后送给微处理器。微处理器将这些读数进行平均处理,并对分析器的非线性进行纠正。 微处理器不断地刷新 CO2 浓度值。每一次读数对应在指定时段内每秒一次的采样,该时段由时间间隔的设置确定。样本数据存储到内存的速率由“采样速率,或由每一次测量开始时输入的时间间隔决定。  
(2) 含糖量指标的设置
试验于2013年4月至2013年5月在上海应用技术学院第二学科楼实验室进行。试验于2013年5月31日从两组番茄植株和两组组黄瓜植株取样,每一小组随机取两片叶子。将叶子用自来水冲洗干净,用吸水纸吸干表面水分,在110℃烘箱烘15min,然后调至70℃过夜。每一小组的干叶片磨碎后,取50mg,测定其中可溶性糖含量。2013年5月24日再从第二大组番茄植株(LED光下生长)和第二大组黄瓜(LED光下生长)取样,按照同样的处理方法,测定可溶性糖含量。
本实验采用蒽酮比色法测定可溶性糖的含量。糖在硫酸的作用下生成糠醛,糠醛再与蒽酮作用形成绿色络合物,颜色的深浅与糖含量有关。在620nm波长下的OD值与糖含量成正比。由于蒽酮试剂与唐反映的呈色强度随时间变化,故必须在反应后立即在同一时间内比色。
实验过程中,第一步要用乙醇提取植物叶片中的可溶性糖;第二步,绘制标准曲线;第三步才是测定提取液中的可溶性糖含量。
(3) 叶绿素含量指标的设置
试验于2013年4月至2013年5月在上海应用应用技术学院生态学院温室基地和上海应用技术学院第二学科楼实验室进行。2013年5月13日,选择生长健康的番茄和黄瓜植株,采用便携式叶绿素仪,在自然光照下,随机选取第大一组番茄和第一大组黄瓜中间部位的向阳面叶片2片,叶子用自来水冲洗干净,用吸水纸吸干表面水分,再对其进行测定。待系统稳定后,读取植物的叶绿素相对含量。紧接着,用同一个叶绿素仪,测定第二大组番茄(LED灯下)和第二大组番茄(LED灯下)的叶绿素相对含量值,测定时停留5min以获得稳定可靠的数据。记录以上数据。 LED光源对番茄生长的影响研究+文献综述(4):http://www.751com.cn/shengwu/lunwen_3011.html
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