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浙江省与广东省服装出口产业比较研究(8)

时间:2016-12-01 22:17来源:毕业论文
2010年2月25日 16.50% 2010年1月18日 16.00% 图3.2.3 2010-2012年月服装出口与银行存款准备金率走势图 由图3.2.1-3.2.3可以看出,棉花均价以及人民币对美元汇率与服装


2010年2月25日    16.50%
2010年1月18日    16.00%
图3.2.3 2010-2012年月服装出口与银行存款准备金率走势图

由图3.2.1-3.2.3可以看出,棉花均价以及人民币对美元汇率与服装出口成负相关,即棉花均价与人民币对美元汇率越高服装出口量就随之减少,而银行存款准备金率表现出与服装出口相同的趋势。为了进一步说明这三者变量与服装出口的定量关系,选取2011年2月至2011年9月的数据进行多元线性模型OLS回归。
4、用EViews OLS法进行回归
OLS法回归结果

Dependent Variable: SER01          
Method: Least Squares            
Date: 05/10/13   Time: 12:54        
Sample (adjusted): 1/01/2002 1/08/2002    
Included observations: 8 after adjustments     
Variable    Coefficient    Std. Error    t-Statistic    Prob.  
C    -2971.469    1507.938    -1.970551    0.1201
x1    9723.298    2944.355    3.302353    0.0299
x2    0.006524    0.342917    0.019025    0.9857
x3    161.5232    139.12    1.161034    0.3102
R-squared    0.937203        Mean dependent var    205
Adjusted R-squared    0.890105        S.D. dependent var    51.09655
S.E. of regression    16.9387        Akaike info criterion    8.803932
Sum squared resid    1147.679        Schwarz criterion    8.843653
Log likelihood    -31.21573        F-statistic    19.89909
Durbin-Watson stat    2.605229        Prob(F-statistic)    0.007237

由Eviews结果分析可知, 为0.937说明拟合优度十分好。F检验的伴随概率小于0.05,所以整个模型是显著的。
估计的回归方程
                
5、F检验
分析:从表中结果可以看出,Prob(F-statistic)即相伴概率P值,由F=19.89909,P =0.007237<0.05,可知此回归方程拒绝零假设,即做出3个自变量整体对因变量y产生显著线性影响的判断所犯错误的概率仅为0.007237,回归方程通过了F检验。
6、T检验
    从表中可以看出4个T检验的伴随概率都大于0.05,模型误差较大,因为OLS缺乏波动数据的相关性分析的功能,并且线性的数据较少,使得模型无法准确的估计。
四、浙江省与广东省服装出口竞争性分析
(一)显示性比较优势指标及判断标准    
贸易竞争力指数(又称TC指数)常用来测度出口产品竞争力的强弱,其计算公式为:TC指数=(X—M)/(X+M)其中,X为产品出口额,M为产品进口额。TC指数>0.表示该类产品的生产效率高于国际水平.具有较强的出口竞争力;TC指数<0,表示该类产品的出口竞争力较弱。
(二)浙江省与广东省服装出口比较优势分析    
我们根据浙江与广东服装制造业2006—2011年的产品进出口数据计算出了相应的产业TC指数(见图4.1.1,4.1.2)。
表4.1.1 2006-2011年广东省服装进出口总量
年份    2006    2007    2008    2009    2010    2011 浙江省与广东省服装出口产业比较研究(8):http://www.751com.cn/jingji/lunwen_606.html
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