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基于决策树的徐州大屯矿区土地利用分类(4)

时间:2021-06-30 22:17来源:毕业论文
2.2遥感数据源与预处理 本文研究所采用的数据为2014年的Landsat TM影像和有关辅助数据。此数据来源于地理空间数据云网站。 本文主要对图像进行了辐射校

2.2遥感数据源与预处理

本文研究所采用的数据为2014年的Landsat TM影像和有关辅助数据。此数据来源于地理空间数据云网站。

本文主要对图像进行了辐射校正、几何精校正,图像裁剪等几个环节[12]。辐射校正是对遥感图像的失真进行处理,来消除大气,太阳高度角,地形和视角等对地面光谱反射信号接收时的影响。为提取地物信息做前期工作,提高图像精度。

为了获取更精确的图像信息,纠正图像的几何变形,要对原始遥感影像进行几何精校正,产生符合要求的影像。在ENVI上选定基准图像,在图像上选取20个均匀分布、特征明显的控制点进行配准,使得图像获得相应的地理坐标。对遥感影像做辐射校正和几何精校正的处理后,再对图像进行裁剪,就可以对徐州大屯矿区的信息进行提取。图2-2即为预处理工作后的遥感影像。

基于决策树的徐州大屯矿区土地利用分类(4):http://www.751com.cn/guanli/lunwen_77635.html
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