4  影响江苏省城镇化进程因素的实证研究

本文所进行的实证分析研究是基于回归方法的应用，实证过程中运用Microsoft Excel软件进行数据的计算处理，运用Eviews3.1软件进行回归。本文对以下方面：江苏省全省城镇化进程的相关数据进行回归分析。

4.1  UR与SIS关系的实证研究

首先，将1990年至2011年每年的江苏省全省的城镇化率UR数据和1990年至2011年每年的江苏省全省的第二产业生产总值占江苏省全省地区生产总值的比重SIS数据代入模型（7）中，建立时间序列，运用Eviews3.1软件进行回归，其中UR为被解释变量，SIS为解释变量，回归结果见表1：

表1 UR与SIS的回归结果来!自~751论-文|网www.751com.cn

表1 UR与SIS的回归结果

项目 解释变量SIS：江苏省全省的第二产业生产总值占江苏省全省地区生产总值的比重 常数项C

系数 3.362454 -1.377725

t统计值 2.929963 -2.268831

拟合优度R2 0.300325

调整的拟合优度R2 0.265341

将回归的结果代入可得：

UR=3.362454×SIS-1.377725…………………………………………………………（13）

    (2.929963)   (-2.268831)  

分析回归结果：在样本为22，自由度为：n-k-1=20，置信度为95%的情况下，t统计值的临界值是：2.086。变量SIS的t统计值的绝对值在置信度为95%的程度上为：2.929963，大于2.086，可以通过检验。由R2与调整后的R2值显示，该模型的拟合优度只达到了30%左右，模型的解释力度不太好。其中解释变量SIS（江苏省全省的第二产业生产总值占江苏省全省地区生产总值的比重）前面的系数为正。从模型中发现：江苏省全省的第二产业生产总值占江苏省全省地区生产总值的比重与江苏省全省的城镇化率之间呈现正相关关系。可见：若只单独考虑江苏省全省的第二产业对江苏省全省城镇化进程的影响时，江苏省全省第二产业的发展是促进江苏省全省的城镇化进程发展的，但第二产业结构不是一个主要的解释因素，因为模型的拟合优度不到30%，解释力度不够大，究其原因可能是因为：第二产业（主要是工业和建筑业）自新中国建立以来，其发展一直是在国家的宏观规划与调控下发展的，自1990年以来，各个重工业基地的选址与发展都是依托于城镇背景下的，其发展直接壮大了其所在城镇的规模和实力，但对于城镇化进程的影响却不显著；且经过20多年的发展，第二产业现在亦面临很多的问题，产能过剩，技术含量不高，高科技创新力度不够等等，这些都制约着第二产业在城镇化进程发展过程中的吸纳力和容纳力，第二产业已经不能吸纳更大的农村剩余劳动力，所以第二产业对城镇化进程的贡献作用不是太大，但总体而言，第二产业的发展会有利于城镇本身的发展，所以江苏省全省第二产业的发展会在整体上促进江苏省整体的城镇化进程。