14    0.32    1.602    94.79                        
15    0.295    1.473    96.264                        
16    0.226    1.128    97.392                        
17    0.162    0.81    98.202                        
18    0.145    0.726    98.928                        
19    0.126    0.632    99.56                        
20    0.088    0.44    100                        
经比较选取特征值大于1.5 的因素，共4个，分别（5.346）、（2.355）、（2.059）、（1.836），变异量分别为（26.73%）、（11.78%）、（10.30%）、（9.18%）.
5.3 取样适当性（KMO）检验
表5.3 KMO 和 Bartlett 的检验（资料来源：本研究整理）
取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。    .640

Bartlett 的球形度检验    近似卡方    307.926
    df    190
    Sig.    .000
KMO 值越大，表示变量间的共同因素越多，越适合进行因素分析，要求KMO >0.5.
5.4 显示为转轴前的因素矩阵
表5.4 成份矩阵a（资料来源：本研究整理）
    成份
    1    2    3    4
第17题    .775    .151    .381    
第16题    .751    .322    .185    
第3题    .661    -.209    .127    
第12题    .634    .307        .272
第18题    .629    .306    .272    -.186
第9题    .615    -.183    -.518    -.253
第2题    .613    -.307        .207
第8题    .608        -.486    -.410
第10题    .603    -.182    -.373    -.116
第5题    .567    -.536    .181    
第1题    .555    -.313    .320    
第11题    .554    .423    -.251    -.346
第13题    .465    .427        .381
第4题    .298    -.440    .164    
第6题    .336    -.429    .115    .357
第20题            .748    -.269
第19题    .103    .417    .539    -.273 SPSS影响传统电器零售业信息化转型的因素分析(8):http://www.751com.cn/guanli/lunwen_1070.html